Rilevare Deepfake con il Coefficiente di Gini: Una Nuova Frontiera
L’uso del Coefficiente di Gini e dei riflessi negli occhi per individuare deepfake realistici. Approccio innovativo presentato al National Astronomy Meeting.
Questi occhi sono reali o no? Il segreto è nei riflessi (Romanchini/Shutterstock.com)
Le immagini generate dall’intelligenza artificiale sono ormai onnipresenti online, alcune definite da Gen Z e Gen Alpha come “Boomer Art”, altre invece possono ingannare persino le persone più attente. In particolare, il fenomeno dei deepfake, immagini inventate di persone reali, rappresenta una minaccia significativa in quanto vengono utilizzate per diffondere disinformazione, attaccare avversari politici e violare la privacy delle persone.
Per contrastare la diffusione dei deepfake più realistici, si sta esplorando una possibile soluzione che prende spunto dalle tecniche utilizzate in astronomia, le quali a loro volta si basano sul Coefficiente di Gini, originariamente utilizzato per stimare l’ineguaglianza economica. Questo approccio non è una soluzione miracolosa, ma fornisce una base e un piano d’azione per individuare le immagini false più convincenti.
Prima di addentrarci nelle statistiche, è importante sottolineare che gli algoritmi di apprendimento automatico che generano immagini false non riescono ancora a rappresentare completamente
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