L’intelligenza artificiale nei sistemi HPC: cosa sono le Physics-Informed Neural Networks

Stiamo vivendo l’alba di nuovi metodi per modellare e risolvere problemi complessi grazie a connubi nei quali si intersecano High performance computing, Physics-Informed Neural Network e AI propriamente detta. Lo scenario in cui ci si sta muovendo L'articolo L’intelligenza artificiale nei sistemi HPC: cosa sono le Physics-Informed Neural Networks proviene da Agenda Digitale.

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Stiamo vivendo l’alba di nuovi metodi per modellare e risolvere problemi complessi grazie a connubi nei quali si intersecano High performance computing, Physics-Informed Neural Network e AI propriamente detta. Lo scenario in cui ci si sta muovendo

15 Dic 2022

Salvatore Cuomo

Dipartimento di Matematica e Applicazioni Unina

Fabio Giampaolo

Dipartimento di Matematica e Applicazioni “R. Caccioppoli”, Università degli Studi di Napoli Federico II

Francesco Piccialli

Dipartimento di Matematica e Applicazioni Unina

La seconda decade del nuovo millennio è stata caratterizzata da nuovi e complessi problemi che interessano ed intersecano molteplici campi della nostra società. Metodologie di calcolo scientifico integrate con approcci di Intelligenza artificiale rappresentano un importante passo in avanti nella soluzione di problemi della scienza e della tecnica che richiedono sistemi High performance computing (HPC).

Intelligenza artificiale, tutto il potere della generazione automatica

Scientific Machine Learning

Negli ultimi anni nuove sfide che vanno dalla sostenibilità ambientale, alla Green economy con l’ottimizzazione delle risorse, dalle previsioni di crisi finanziarie alla Medicina di precisione


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