Questo modello di intelligenza artificiale promette simulazioni climatiche ad alta risoluzione e grande velocità. Può migliorare le previsioni meteo e la comprensione del clima, ma resta da capire come sarà usato
13 Giugno 2025
@NVIDIAEU (X)
Prevedere in modo più preciso il comportamento del clima, ridurre i tempi di calcolo e abbassare i costi delle simulazioni meteorologiche: sono questi alcuni degli obiettivi dichiarati di Climate in a Bottle (cBottle), il nuovo modello di intelligenza artificiale presentato da Nvidia, parte della piattaforma Earth-2. Una tecnologia che si propone di supportare la ricerca scientifica e la gestione dei rischi legati agli eventi atmosferici estremi, grazie alla capacità di emulare il clima globale con una risoluzione senza precedenti su scala chilometrica.
Come funziona cBottle
cBottle è un emulatore climatico basato su IA generativa. Il suo funzionamento si articola in due fasi: prima genera simulazioni su scala globale a bassa risoluzione (100 km), poi le raffina fino a una risoluzione di 5 km grazie a una
