Un nuovo strumento assistito dall’IA rileva segnali invisibili ai clinici, migliorando la prevenzione e il trattamento dei problemi cardiaci.
I primi indizi di un infarto, ben prima dei sintomi che potrebbero far pensare a un attacco di cuore, possono essere individuati anche con un decennio di anticipo: a trasformare il modo in cui possiamo prevedere il rischio di sviluppare problemi cardiaci è un algoritmo supportato dall’intelligenza artificiale, capace di rilevare segnali che spesso sfuggono all’attenzione dei medici, ma che possono essere indicativi di un attacco di cuore, insufficienza cardiaca o arresto cardiaco, anche tra coloro che al momento della valutazione non mostrano alcuna condizione coronarica evidente. La tecnologia, che analizza le immagini degli esami radiologici di routine e i dati clinici relativi al rischio cardiovascolare (come diabete, abitudine al fumo, ipertensione e colesterolo), ha dimostrato di prevedere con precisione non solo la probabilità di futuri eventi cardiaci, ma anche di poter indicare quando questi eventi si sarebbero verificati, come emerso dai risultati dello studio appena pubblicati su The Lancet. Durante lo studio, il sistema di intelligenza artificiale è stato sperimentato
