Priyanjali Gupta ha fatto fruttare le sue conoscenze per creare un modello di intelligenza artificiale basato su deep learning addestrato a riconoscere sei segni della lingua dei segni americana e tradurli in lingua inglese in tempo reale
@Priyanjali Gupta/GitHub
Priyanjali Gupta, studentessa del terzo anno di informatica con specializzazione in scienza dei dati presso il Vellore Institute of Technology, ha fatto notevoli progressi nel campo dell’intelligenza artificiale, con un focus sull’inclusività.
La sua principale innovazione è un modello di intelligenza artificiale in grado di tradurre la lingua dei segni americana (ASL) in inglese in tempo reale, dimostrando come la tecnologia possa contribuire a colmare il divario comunicativo tra persone sorde o con problemi di udito e chi non conosce la lingua dei segni.
L’ispirazione per questo progetto è venuta da una sfida lanciata dalla madre di Gupta, che l’ha esortata a utilizzare le sue competenze in ingegneria per creare qualcosa di concreto e utile. Questo stimolo ha portato Priyanjali a riflettere su come potesse usare le sue conoscenze per aiutare la comunità dei non udenti.
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