La verità dietro i chatbot: sfide e prospettive

Gli LLM sollevano dubbi sull’affidabilità dei chatbot. Ricercatori propongono normative per ridurre informazioni fuorvianti.

Gli accademici pongono domande sull’IA e sul dovere legale di dire la verità in un nuovo articolo. (Juan Roballo/Shutterstock.com)

Negli ultimi mesi, molti individui hanno avuto modo di interagire con chatbot come ChatGPT. Sebbene siano strumenti utili, non mancano esempi di chatbot che forniscono informazioni errate. Questa situazione ha spinto un gruppo di ricercatori dell’Università di Oxford a interrogarsi: esiste un modo legale per richiedere ai chatbot di essere veritieri?

L’ascesa dei grandi modelli linguistici

Nel contesto dell’intelligenza artificiale (IA), un settore che ha raggiunto nuovi traguardi negli ultimi anni, i grandi modelli linguistici (LLM) hanno attirato particolare attenzione. Questi modelli sfruttano l’IA generativa per produrre risposte che spesso sono sorprendentemente simili a quelle umane, coprendo una vasta gamma di argomenti. ChatGPT e Gemini di Google sono esempi di chatbot basati su modelli addestrati su enormi quantità di dati, sollevando questioni legate alla privacy e alla proprietà intellettuale. Questi chatbot sono in grado di comprendere domande in linguaggio naturale e generare risposte coerenti

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