Il Transfer learning per la classificazione delle radiografie del torace promette bene
Il “transfer learning” consente di incrementare la quantità di dati disponibili per l'allenamento dei sistemi di intelligenza artificiale. Uno studio ne ha esaminato l'utilizzo per l'interpretazione delle radiografie del torace, ottenendo risultato di grande valore per la comunità medica e la popolazione. Ecco perché
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Il “transfer learning” consente di incrementare la quantità di dati disponibili per l’allenamento dei sistemi di intelligenza artificiale. Uno studio ne ha esaminato l’utilizzo per l’interpretazione delle radiografie del torace, ottenendo risultato di grande valore per la comunità medica e la popolazione. Ecco perché
Pubblicato il 21 Dic 2022
Ordinario in Diagnostica per Immagini e Radioterapia, Humanitas
La popolazione del pianeta terra continua a crescere. Recentemente abbiamo superato gli otto miliardi di abitanti e la tendenza non appare rallentare.
Considerando che la popolazione non solo cresce, ma anche invecchia, l’assistenza medica rappresenta un’esigenza sempre più importante, che potrà portare a delle difficoltà in termini di allocazione delle risorse umane, tecnologiche ed energetiche.
Come noto, ci si aspetta che le applicazioni di intelligenza artificiale possano aiutare i medici a fornire una migliore assistenza ai pazienti, consentendo l’automazione di compiti ripetitivi, l’assegnazione di priorità ai casi più urgenti in maniera efficace, lo sviluppo di sistemi automatici per l’individuazione e la
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