I ricercatori hanno scoperto che il sistema era in grado di ottenere gli stessi risultati di altre reti neurali che avevano avuto un tempo di addestramento quasi 10 volte maggiore.
Un team di ingegneri guidati da Feng Guo, dell’Università dell’Indiana a Bloomington (USA), ha costruito un computer chiamato Brainoware, in grado di riconoscere il parlato e di prevedere equazioni non lineari. Anche se per ora il dispositivo è leggermente meno preciso di un computer puramente hardware, alimentato dall’intelligenza artificiale, rappresenta un primo passo importante in un nuovo tipo di architettura informatica, nota come calcolo neuromorfico. Nel tentativo di avvicinarsi alle capacità del cervello, i ricercatori hanno progettato chip di silicio con hardware e algoritmi che imitano la struttura e il modo in cui funziona il cervello. Questi dispositivi, che si basano sui principi dell’elettronica digitale, si scontrano tuttavia con i limiti dell’elevato consumo energetico e dei lunghi tempi di addestramento con le reti neurali artificiali. Per sviluppare il loro Brainoware, Guo e i suoi colleghi hanno utilizzato tessuto cerebrale umano reale, coltivato in laboratorio da cellule staminali umane pluripotenti. Le
