All’EPFL, un team di ricercatori, sfruttando algoritmi genetici, ha ottenuto un aumento dell’efficienza del 200% e una riduzione delle vibrazioni del 70% nelle turbine eoliche ad asse verticale, promettendo un futuro più sostenibile e innovativo nel campo dell’energia eolica
Alla Scuola Politecnica Federale di Losanna, in Svizzera, sta accadendo qualcosa di straordinario che potrebbe rivoluzionare il modo in cui pensiamo all’energia eolica. Due ricercatori hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per spingere le turbine eoliche ad asse verticale verso nuovi livelli di efficienza e minore impatto ambientale. Il loro lavoro ha già prodotto risultati impressionanti: un aumento dell’efficienza del 200% e una riduzione delle vibrazioni del 70%.
Questo traguardo si deve all’intuizione e al lavoro di Sébastien Le Fouest e Karen Mulleners, i quali hanno applicato con successo un algoritmo di apprendimento automatico a questa tecnologia, segnando un momento storico nel settore. Le turbine eoliche ad asse verticale (VAWT) rappresentano una delle più promettenti innovazioni nel campo dell’energia rinnovabile, distinguendosi per una serie di vantaggi notevoli rispetto agli aerogeneratori tradizionali ad asse orizzontale.
Caratteristiche all’avanguardia arricchite dall’IA
Queste turbine,
