Il Futuro Sostenibile dell’Intelligenza Artificiale: Gestione dei Rifiuti Elettronici

L'uso crescente di AI generativa porta a un aumento dei rifiuti elettronici. Senza azioni, entro il 2030 potrebbero raggiungere 2,5 milioni di tonnellate all'anno. Strategie di economia circolare possono ridurre il problema.

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La diffusione e gli investimenti nei programmi di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, Midjourney e altre tecnologie basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), hanno conosciuto una crescita esponenziale negli ultimi anni. Questo trend ha portato con sé una serie di vantaggi e svantaggi, ma tra l’ansia esistenziale e i livelli preoccupanti di disinformazione, emerge una questione pratica spesso trascurata: il destino dei rifiuti elettronici generati da queste tecnologie.

Secondo Asaf Tzachor, ricercatore di sostenibilità e clima presso l’Università Reichman in Israele, intervistato da DW, i rifiuti elettronici generati dall’intelligenza artificiale generativa, in particolare dai grandi modelli linguistici, potrebbero aumentare drasticamente. Si stima che entro il 2030 potrebbero raggiungere fino a 2,5 milioni di tonnellate all’anno se non vengono adottate misure di riduzione dei rifiuti.

Tzachor, coautore di uno studio sulle potenziali conseguenze dei rifiuti elettronici derivanti dal rapido sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale generativa, insieme ai suoi colleghi, ha scoperto che la quantità di rifiuti


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