Una tecnica di machine learning rivela l’origine biologica di un campione con una precisione del 90%.
Alcuni usi dell’intelligenza artificiale ci stupiscono mentre altri ci spaventano, ma uno in particolare potrebbe cambiare per sempre il modo in cui comprendiamo la vita nell’universo. Un team di ricercatori guidati dalla Carnegie Institution for Science di Washington (USA) ha sviluppato una tecnologia di machine learning in grado di distinguere campioni biologici da campioni non biologici con una precisione del 90%. Gli scienziati affermano che questo test può essere affidabile nel rilevare tracce di vita presente o passata su altri pianeti. Lo chiamano “il Santo Graal dell’astrobiologia”. “Questo metodo analitico ha il potenziale per rivoluzionare la ricerca della vita extraterrestre e approfondire la nostra comprensione sia dell’origine che della chimica della vita più antica sulla Terra“, afferma Robert Hazen, uno dei direttori dello studio pubblicato lunedì sulla rivista ”Proceedings of the National Academy of Sciences’ (PNAS) . “Apre la strada all’uso di sensori intelligenti nei veicoli spaziali robotici, nei lander e nei rover per cercare tracce di vita prima che i campioni ritornino sulla
